模型将几乎免费地部署在CPU上，而不是API服务。
DeWave的核心技术思路是，将连续的脑电波信号转化为离散的编码，然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
通过分析人体3D骨骼关节点的坐姿分析技术，台灯能够准确识别不良坐姿，并通过语音提醒孩子矫正坐姿。同时，台灯还能通过检测孩子的专注度，提醒孩子适时休息，保护眼睛和身体健康。家长可以通过手机APP查看实时报告，了解孩子的学习情况，并进行针对性的纠正和指导。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
34. 使用 Chat GPT 进行 AI 驱动的预测:使用历史数据生成各个业务方面（例如销售、市场需求等）的预测和趋势。